水下图像恢复CycleGAN

模型驱动保真相

一种受水下图像形成模型启发的循环一致生成对抗网络,可直接估计背景光、透射图、场景深度和衰减系数,在真实复杂水下环境中恢复色彩与亮度。

Haorui, Yan · Zhenwei, Zhang · 徐静 · Tingting, Wang · Ping, An · Wang, Aobo · 段玉萍

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023

技术优势

直接估计物理量

模型受水下图像形成模型驱动,直接估计背景光、透射图、场景深度和衰减系数,而非仅做像素级映射。

超越现有方法

在定性和定量评估中均优于对比的水下图像恢复方法,恢复图像色彩饱和度和亮度令人满意。

提升检测精度

作为预处理步骤,该方法能有效提升水下目标检测的准确性。

应用场景