柑橘冠层叶面积指数反演模型

融合激光雷达与多光谱

融合点云三维间隙特征与多光谱植被指数，显著提升柑橘冠层叶面积指数反演精度，为果园精准管理提供高效工具。

徐伟诚 · Feifan, Yang · Guangchao, Ma · Jinhao, Wu · Jiapei, Wu · 兰玉彬

Agronomy 2023

参数信息

决定系数（群落尺度）
0.896
决定系数（单株尺度）
0.794
均方根误差（群落尺度）
0.112
平均绝对误差（群落尺度）
0.086
均方根误差（单株尺度）
0.408
平均绝对误差（单株尺度）
0.328
决定系数提升（群落尺度）
4.43 %
决定系数提升（单株尺度）
7.29 %

技术优势

精度高于单一数据源

融合点云三维结构与多光谱光谱信息，弥补单一数据的空间特征缺失，提升反演模型对冠层结构的表达能力。

多尺度均适用

同一套特征构建与建模流程在群落尺度和单株尺度均获得高精度反演结果，避免为不同尺度分别设计模型。

三维间隙率提升明显

加入三维间隙率特征后，群落尺度和单株尺度的决定系数分别提升4.43%和7.29%，证实了该特征对冠层结构描述的有效性。

应用场景