跨域泛化 SOTA
利用 LLM 与视觉 Transformer 生成实例级组合提示，摆脱传统类别提示对域的依赖，显著提升人脸反欺骗的跨域泛化能力。
Guo, Jiabao · Liu, Ajian · Diao, Yunfeng · Jin, Zhang · Hui, Ma · 赵波 · Hong, Richang · Meng, Wang
IEEE Transactions on Multimedia 2026
实例级提示针对每张图动态生成，不再需要为每类设计语义提示，便于推广到未知域。
设计了跨模态引导模块动态调整单模态特征后再融合，有助于提升多模态特征聚合效果。