粗细两阶段分割
通过从粗到细的两阶段Transformer网络，在复杂临床数据中实现更准确的眼底视盘与视杯联合分割。
易玉根 · Jiang, Yan · Ningyi, Zhang · 代江艳 · 黄欣 · Zeng, Qinqin · 周唯
Computers in Biology and Medicine 2023
粗阶段用U-Net和霍夫变换定位视盘ROI，使细阶段只处理视盘区域，避免视盘外结构影响分割。
在骨干网引入Transformer模块，获取长距离依赖特征，突破传统卷积感受野限制，保留更多全局信息。
提出的多尺度密集跳跃连接MSDC融合不同层的高低级特征，减少不同层次特征间的语义差异。