自适应图像更新法

PIV后处理连续平滑

优化阈值更新,提升PIV后处理图像的连续性与平滑度,用于隧道掌子面变形可视化。

Zhi, Jia · Yuntian, Bai · Liu, Cong · Zhang, Dashuai · Yunpeng, Ji · 赵红华

Tunnelling and Underground Space Technology 2023

技术优势

后处理图像更连续平滑

通过自适应图像更新方法优化PIV处理中的阈值更新,直接改善图像的连续性和平滑度,为后续分析提供更高质量的可视化结果。

揭示不同倾角下的破坏模式

研究覆盖不同纵向倾角δ和埋深比C/D条件,发现盾构隧道掌子面破坏形状呈椭球模式,明确了各区域的沉降和隆起区,有助于理解破坏机制。

识别高风险工况

对比不同工况发现,浅埋且上倾角时隧道坍塌风险更高,为工程实践提供明确警示,建议避免在黏土地层中长期向上倾斜开挖。

应用场景