瓷器分类93.33%
一种用于瓷器显微图像分类的多通道图卷积网络架构，集成多方向高斯滤波，能够有效处理噪声并提取丰富特征。
Liu, Xinda · Jinkai, Zhen · Liu, Yangyang · 耿国华 · Shui, Wuyang
npj Heritage Science 2025
多方向高斯滤波在保留纹理细节的同时有效抑制噪声，解决了显微图像中的噪声干扰问题。
多通道图卷积网络从多个视角提取丰富的互连特征，克服了特征分布不均的限制，将准确率提升至93.33%。
与常用图像分类模型相比，准确率分别比ResNet50和DenseNet121高出3.33%和2.80%。