异构多核并行算法

万核加速瞬态分析

该算法通过分层通信和分布式存储设计，充分利用异构多核与分布式内存架构特点，显著提升大规模结构瞬态分析的并行计算效率。

Yu, Gaoyuan · Xiaojun, Wu · Dong, Hang · Chuan, Qin · 金先龙

2023

参数信息

并行规模

10000 cores

技术优势

万核规模可扩展

采用分层通信并行算法，能够在一万个核心上处理超千万自由度的高层建筑瞬态分析。

内存访问提速

通过分布式存储大量数据，显著提升了内存访问速率，缓解大规模计算中的存储瓶颈。

通信显著加速

该算法的分层通信设计显著加快了通信速率，减少了并行计算中的通信开销。

应用场景

• 大规模结构瞬态分析：用万核并行求解超千万自由度瞬态问题，替代传统串行或小规模并行计算，大幅缩短仿真周期。
• 高性能并行计算：提供面向异构多核与分布式内存架构的分层通信并行算法，可作为高性能计算领域的算法组件。
• 高层建筑结构仿真：在万核上完成超千万自由度高层建筑瞬态分析，使整体结构动力响应仿真具备工程可行性。
• 工程仿真软件：该并行算法可集成进现有结构分析软件内核，为大规模工程仿真提供高效并行求解能力。