客观量化吸引力
结合迁移学习与注意力机制的面部吸引力客观评分模型，可为整形医生提供快速一致的术前评估参考。
Yang, Chao-Tung · Wang, Yu Chieh · Lo, Lunjou · Kuang-Che, Kuo · Lin, Hsiuhsia
Diagnostics 2023
采用深度学习模型自动提取特征，避免人工评分的主观波动，为医生提供可重复的评分参考。
利用迁移学习在大型人脸数据集上预训练，再在小规模临床数据上微调，降低了对标注样本量的依赖。
模型输出连续分数，并用MAPE和RMSE作为误差指标，便于评估和调整模型性能。
已开发推理网页，医生上传面部照片即可获得评分，无需本地部署复杂环境。