一种基于宏像素解耦与自然场景统计的全参考光场图像质量评估模型，解耦空间与角度信息以实现更准确的失真度量。
Ma, Jian · Xiaoyin, Zhang · 金城 · 安平 · 徐国明
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2023
利用宏像素图上的空域、角度与EPI卷积，将空间和角度信息分离，减少耦合干扰，使质量评估更可靠。
在解耦特征的结构相似度图上提取LBP和NSS特征，能捕捉失真引起的纹理退化和统计规律变化，提高预测精度。
通过支持向量回归将特征映射到质量分数，在多个数据集上优于经典和现有方法。