DRL-MO级联

提速33倍

结合深度强化学习与数学优化的级联方法,使可扩展换电站能源管理策略在线自适应并大幅提速。

Yongxin, Su · Shuaixian, Yue · Lei, Qiu · 陈颉 · Wang, Rui · 谭貌

Applied Energy 2024

参数信息

计算速度提升
33
收敛时间
15 min
支持的充电位数量
3200

技术优势

至少提速33倍

DRL与MO分解决策,避免求解与充电位数量相关的复杂优化,从而大幅提升计算速度。

规模变化不用重训

DRL策略对充电位数量具有通用性,MO根据工作充电位数自动生成模型,无需重建。

15分钟以内收敛

在典型换电站DR调度时段内完成决策,满足工程所需的实时性。

应用场景