精度领先且资源占用更低
通过特征分割、变换与重构，以轻量设计实现优于现有方法的少样本说话人识别性能，可直接部署于资源受限设备。
李艳雄 · Huang, Qisheng · Xiaofen, Xing · Xiangmin, Xu
Expert Systems with Applications 2025
通过重构块统计融合增强嵌入的可区分性，并设计专用嵌入损失，使类内紧凑、类间可分。
分割块将输入特征划分为低维子集，显著降低模块参数量与内存需求。
低维子集独立处理，避免了高维特征的整体计算，从而减少计算量。
整体模块低复杂度，无需大型服务器即可实时运行。