开源占空比传感标签

误差低至5%

首个开源的可穿戴标签，用头部加速度和职业分类模型自动测量跑者占空比，替代昂贵的测力跑台与人工判读。

Lee, Huang Chen · Soun-Cheng, Wang · Zih-Hua, Lin

IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 2024

参数信息

占空比平均绝对误差

5 %

参与测试跑者人数

27

技术优势

免跑台人工判读

Tag在自然跑步中采集加速度，算法自动计算占空比，无需高速相机逐帧人工判读，省时省力。

误差压到5%

用头部加速度与职业分类训练数据，占空比平均绝对误差仅为5%。

首个开源

设计完全开源，任何人都能取用，便于后续改进和扩展应用。

机器学习的个体适配

机器学习算法自动适应不同跑者的体型与跑步习惯，解决加速度信号个体差异大的问题。

应用场景

• 跑步姿态监测：用轻量可穿戴标签替代测力跑台和高速相机，在真实跑步中连续监测触地时间与步态节奏。
• 运动生理传感：通过占空比反映跑步效率与疲劳，辅助教练和科研人员无创评估训练负荷与动作经济性。
• 可穿戴节点：作为身体节点采集加速度，部署机器学习模型在端侧实时给出占空比，无需上位机或云端处理。