比硬度超数据库最高8.6%
仅用成分驱动机器学习,三轮迭代即从14个样品中发现超越训练集最优的高比强合金。
Mengxing, Li · Xiu Kun, Quek · 索红莉 · Wuu, Delvin · Lee, Coryl Jing Jun · Teh, Wei Hock · Wei, Fengxia · Made, Riko I. · Tan, Chengcheh · Si Rong, Ng · Wei, Siyuan · Andre K. Y., Low · Hippalgaonkar, Kedar · Lim, Yee Fun · Wang, Pei · Ng, Cheekoon
Journal of Alloys and Compounds 2024
模型输入特征仅为合金元素成分,无需微观结构或热力学参数,简化了优化流程。
仅通过3轮迭代、14个样品即找到目标合金,远低于传统高通量实验所需数量。
发现的合金有效比硬度超越训练数据库最高值8.6%,实现了轻质与高强的同时突破。