阴影区误差降14.7%
首个数据驱动的视频阴影去除模型，通过物理特性与时空特征联合学习，在复杂光照场景下显著优于现有方法。
Chen, Zhihao · 万亮 · Yefan, Xiao · Zhu, Lei · Fu, Huazhu
IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 2024
通过渐进聚合模块增强特征图的空间和时间特性，有效融合物理、空间和时间三种特征，提高视频阴影去除的时序一致性。
专用物理分支进行局部光照估计，结合掩码引导注意力策略，更适用于复杂光照和纹理场景。
开发轻量级模型自适应策略，使合成数据驱动的模型在真实场景中有效，并在公开数据集上验证了泛化能力。