ALEFB模型

轻量高效

专为妊娠中期胎儿超声标准切面识别设计的轻量自适应增强网络，能有效区分解剖相似切面，提升临床辅助诊断准确率。

蔡加欣 · Chenquan, Dai · Run-Qing, Xiong · Yindan, Luo · 79596026 · Zheng, Liping · Ma, Duo

Measurement: Journal of the International Measurement Confederation 2026

参数信息

识别准确率

100 %

医生辅助后的准确率

100 %

技术优势

十类切面全对

在内部测试集上达到100%准确率，覆盖全部十类标准切面，避免了侧脑室与丘脑的混淆。

超过医生水平

在模拟临床评估中，ALEFB的诊断准确率高于参与的中级和高级医师，可作为有效的辅助工具。

应用场景

• 胎儿超声智能测量：自动识别标准切面，减少手动定位误差，加快生物测量流程。
• 产前超声AI辅助诊断：辅助医生区分易混淆切面，提高诊断准确率。
• 医学图像分析软件：轻量模型可直接嵌入影像工作站，实时提示标准切面。