六类动作97.78%识别
将压电与摩擦纳米发电机集成于柔性护具，实现自供电颈部动作识别与颈椎曲度异常分级诊断。
Li, Meng · Yongyue, Huang · Yanpeng, Kan · Jingjing, Peng · Sizhong, Miao · Zemiao, Fang · Xiangzhi, Liu · 汪海 · Xueqin, Hu · Pan, Min · 刘滔
IEEE Sensors Journal 2024
颈部活动使颈托变形，压电/摩擦纳米发电机直接将机械能转化为电信号，摆脱电池和外接电源，适合长时间佩戴。
八路传感器信号生成二维强度图，经CNN训练后能精确区分六种颈部动作，精度97.78%，可用于姿势评估和康复跟踪。
结合IMU姿态数据，用PCA降维和KNN分类，在67名受试者试验中对颈椎曲度异常等级(L1-L4)预测准确率达92.5%，提供量化诊断依据。