边缘引导遥感分割网络

两阶段边缘细化

通过两阶段相似性计算从粗到细区分显著目标边缘,在不牺牲全局语义的前提下补充局部细节。

Xin, Wang · 方贤 · 蒋明峰 · Zhu, Jinchao · Zhigao, Li

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2025

技术优势

边缘更准

通过两阶段相似性计算显式建模边缘线索,从粗到细校正边缘不确定性,而非仅依赖区域特征。

全局语义不丢

层次语义重构模块从内部和外部关联不同层级的语义线索,有效捕获全局语义信息。

局部细节更全

动态细节交互模块在不同尺度上动态提取目标的详细信息,补充显著目标的局部细节。

30种SOTA全超

在三个具有挑战性的基准数据集上,性能显著优于30种最先进模型。

应用场景