输电塔钢管

抗涡振预测

将机器学习与简化响应分析方法结合，实现对输电塔钢管涡振振幅的高效预测，避免传统CFD方法的高成本与耗时。

李正良

Structural Engineering and Mechanics 2024

技术优势

三种足尺钢管连接形式的涡振最大振幅相对误差均小于6%

通过引入一阶模态振型至二维CFD，提出简化响应分析方法（SRAM）

基于Kriging代理模型，以质量比、阻尼比和约化速度为输入变量