多尺度公式发现方法

一种能同时发现复杂系统中不同尺度数学公式的AI方法，比现有方法效率提升最多7倍。

Yu, Hanqiao · 杨树森 · Ren, Xuebin · Zhao, Cong

Nature Communications 2026

参数信息

效率提升

7 ×

验证系统数量

6

技术优势

多尺度同时发现

Deflexpressor生成合成数据预训练Deflexformer，通过解耦多尺度潜在关系来引导公式发现。

效率提升7倍

与最优方法相比，Deflex在六个代表性复杂系统上实现最高7倍效率提升，同时自动化多尺度发现。

跨学科通用

该方法在六个具有不同行为的代表性复杂系统上验证，可成为跨学科科学发现的实用工具。

应用场景

• 机器人系统建模：自动提取机器人动力学公式，替代手工建模。
• 复杂系统分析：从多尺度数据中解耦潜在关系，识别各尺度公式。
• 物理规律发现：从数据中自动发现物理不变量和分布。