注意力增强RUL预测网络

预测更准

一种利用局部交互特征和全局补偿信息来提升剩余使用寿命预测精度的深度学习网络。

Huang, Zhifu · Yang, Yang · 胡娅维 · Xiang, Ding · Li, Xuanlin · 刘永斌

Reliability Engineering and System Safety 2023

技术优势

减少信息泄漏

通过全局补偿信息机制，将LSTM中间隐藏状态的信息按注意力补偿因子添加到最后一个隐藏状态，弥补了信息泄漏。

应用场景

• 机械设备预测性维护：为机械设备提供更准确的剩余寿命预测，优化维护计划。