多传感器半监督故障诊断
该框架通过自适应权重融合多传感器数据，并优化对比学习中的温度系数，显著提升有限标注下跨工况的故障诊断能力。
江星星 · Li, Xuegang · 王倩 · Song, Qiuyu · 刘杰 · 朱忠奎
Information Fusion 2024
多传感器数据自适应加权策略可学习不同传感器数据的重要性并分配相应权重，无需人工凭经验设定。
对原性对比学习中的关键参数温度系数进行自适应优化，增强判别性域不变特征提取能力，免去人工调参。
半监督框架结合自适应加权、最优温度对比学习和域共享分类器，在极有限标注数据下实现跨工况诊断。