全球海表温度预测模型

一个模型解决日预测不稳定与月预测数据稀疏两大难题，预报精度与稳定性兼得。

Shiji, Dong · 李艳 · 殷晓斌 · 徐青 · Mao, Peng

Geoscience Frontiers 2026

参数信息

日预测均方根误差

0.17 °C

日预报时效

15 days

技术优势

日预报不靠自回归

用“两阶段序列集成”替代自回归，并引入洋流数据，显著缓解误差累积。

月预报也能做准

单步直接预测配置有效应对稀疏数据和复杂海洋动力，误差仅0.60 °C。

空间分布更连贯

结果偏差更低、空间一致性更好，预报场更接近真实海温分布。

应用场景

• 海表温度预报：提供高精度、稳定的多尺度海温预报，替代传统自回归模型。
• 农业气象：日尺度预报支持农田小气候与渔场资源管理决策。
• 海洋环境监测：月尺度预报用于监测海洋热浪、珊瑚白化等环境事件。
• 海上工程：为海上平台作业和工程设计提供可靠的海温背景场。
• 航线规划：预报海温分布辅助优化航线，避开恶劣海况区域。