耐磨性优异
基于机器学习设计的多尺度陶瓷增强铁基熔覆层，耐磨性显著优于常规熔覆层。
Cao, Yabin · Liuyan, Zhao · Yixuan, Zhu · Qiufeng, Wang · Yahui, Liu · Wang, Simin · Jiao, Yinan
Materials Characterization 2025
利用机器学习预测耐磨性，设计粉末时无需大量实验摸索，可直接基于预测结果筛选成分。
优化的熔覆层通过多尺度强化机制实现优异耐磨性：微米级M7C3与基体结合良好，蜂窝状共晶结构防止α-Fe过度磨损和M23C6脱落，纳米析出相强化α-Fe。
通过模型解释和微观分析发现，Cr3C2与NbC、Fe60与NbC的耦合作用对耐磨性影响强于单一成分，为粉末设计提供直接指导。