反欺诈检测利器
针对在线电商平台中的协同欺诈行为，提出了一种新的多重图融合网络，通过强化结构学习自适应优化图结构，有效对抗欺诈者的伪装策略，提高欺诈检测的鲁棒性。
Zhang, Zheng · 敖翔 · Tessone, Claudio Juan · 刘刚 · 周明洋 · 毛睿 · 廖好
Expert Systems with Applications 2025
通过强化结构学习自适应优化图结构，从而避开欺诈者在图中注入的噪声连接，提高检测鲁棒性。
利用元路径搜索构建多个关系特定图，从而挖掘欺诈行为的深层语义特征，弥补单一图结构的局限。
将多重图表示模块整合进统一框架，联合优化图结构与嵌入表示，避免分阶段训练带来的信息损失。