核心反应区3621K
经CFD-ML优化几何参数的反应器,显著提升核心反应区温度与合成气产率,为废转能提供高效反应环境。
Haoyang, Shi · Shu, Wang · 王平阳
Journal of Environmental Chemical Engineering 2024
通过CFD-ML和遗传算法优化11个关键几何参数,核心反应区温度显著提升。
机器学习预测与数值模拟的偏差仅1.3%,模型可靠。
通过控制反应温度和气化系数,可以提升合成气产率和能源效率。
相同功率下,层流等离子体射流模式提供更有效的反应环境。