阴影区SIF提取模块

叶绿素估算准度近翻倍

针对冠层结构异质性，通过亮度聚类分离阴影与光照区域并归一化，为叶绿素含量估算提供更准确的SIF信号。

Zhao, Ruomei · Tang, Weijie · An, Lulu · Qiao, Lang · Nan, Wang · 孙红 · 李民赞 · Guohui, Liu · 刘杨

Computers and Electronics in Agriculture 2023

技术优势

与原始图像相比，叶绿素含量估算精度从R_P^2=0.30提升至0.47

阴影区域SIF提取的R_P^2=0.54，显著高于光照区域的0.27

亮度归一化SIF与叶绿素含量相关性最高（R_P^2=0.79）

应用场景

• 作物表型分析：用于田间高通量表型分析，快速获取冠层叶绿素含量分布，辅助氮素营养诊断和精准管理。
• 高光谱成像：通过改进SIF提取算法，从高光谱图像中更准确地提取日光诱导叶绿素荧光信号，用于生理状态监测。
• 植物工厂：在受控环境或植物工厂中，通过冠层光照校正的SIF提取模块，可实现作物生长状态的实时无损监测和光环境优化。