双域协同可见光-红外图像融合

轻量高保真

该框架通过双域协同机制在保持空间一致性的同时解耦多尺度特征，实现结构保真与细节增强，并以极低计算成本完成实时融合。

Haohao, Xu · Guangsheng, Ran · 蔡月日 · Wang, Yi · 毕树生

Applied Soft Computing Journal 2026

参数信息

互信息得分

3.71

平均精度（mAP@0.5）

83.16 %

参数量

0.03 M

推理时间

0.11 s

技术优势

融合质量全面领先

在MSRS数据集上互信息得分3.71，显著优于第二名，表明融合图像与源图像信息一致性更高。

检测精度显著提升

下游目标检测mAP@0.5达83.16%，证明该融合方法能有效保留利于检测的语义信息。

极致轻量实时

参数仅0.03M，计算量1.85 GFLOPs，CPU平均推理时间0.11秒，可直接部署于资源受限平台。

应用场景

• 资源受限平台感知：在边缘设备上实现高性能可见光-红外融合，无需云端或专用硬件。
• 实时视觉融合：以0.11秒CPU推理速度满足实时融合需求，适配视频流处理。
• 无人机多模态感知：轻量模型适合无人机载荷限制，增强夜间和恶劣天气下的感知能力。