FD-GA预处理的土壤水分VIS-NIR光谱分析模型

特征优选提升预测精度

结合一阶导数预处理与遗传算法筛选特征波段，构建随机森林模型，实现土壤水分含量的高精度光谱预测。

Nan, Zhou · Hong, Jing · Bo, Song · Wu, Shichao · Yichen, Wei · Tao, Wang

Journal of Spectroscopy 2024

技术优势

使用一阶导数(FD)预处理显著增强模型预测能力

特征波段选择方法通常优于全谱数据

GA+FD预处理构建的随机森林(RF)模型具有最高精度