AUC至少提升7%
并行TCN与WD-CNN同时捕捉时域瞬态和频域成分，更可靠地区分非线性、非平稳信号下的结构异常模式。
He, Yingying · Bo, Yang · WeiHong, Jin · Zhang, Likai · Chen, Hongyang
Neurocomputing 2025
并行TCN捕捉时域瞬态，WD-CNN提取频域成分，融合后能更完整地表征非线性、非平稳信号。
在真实三层框架结构数据上，AUC比十种基准方法整体提高至少7个百分点。
框架在实际三层结构上完成实验，避免了仅依赖数值模拟导致的实际泛化不足。