田间识别更准更快
通过Mosaic数据增强与CBAM注意力机制，该网络对自然光照下的辣椒目标识别能力显著优于原YOLOv4算法。
Zhiyuan, Tan · Bin, Chen · Liying, Sun · Huimin, Xu · Kun, Zhang · Chen, Feng
Information Technology and Control 2023
mAP从88.95%跃升至98.36%，提升近9.4个百分点，使检测结果更可靠。
通过CBAM注意力机制抑制干扰特征，增强对有效特征的关注，模型在自然光照下仍保持高识别率。
Mosaic数据增强丰富了训练样本多样性，提升模型泛化能力，减少过拟合。