教育数据建模提速
该网络为智能教学系统中的异质进化数据提供了一种融合时间动态与结构特征的表示方法，特别适合处理学习者随时间演变的状态建模。
Liu, Sannyuya · Liu, Shengyingjie · 杨宗凯 · 孙建文 · 沈筱譞 · 李卿 · Zou, Rui · Shangheng, Du
ACM Transactions on Information Systems 2023
通过时间扩展将动态节点在不同时间步的状态逐步更新，准确刻画每个学习者的隐性状态。
随机时序池化策略在加速训练过程的同时还提升了最终精度。
模型能同时建模演化节点和静态节点，适应智能教学系统中实体的混合特性。