动态变量相关建模
通过识别主导周期成分生成掩码矩阵，使变量交互仅发生在具有相同主周期的变量之间，实现更准确的多元时间序列预测。
Shen, Li · 王养柱 · Xuyi, Fan · Yuning, Wei · 邱华鑫
IEEE Internet of Things Journal 2025
利用经验模态分解和傅里叶谱分析识别主导周期成分，动态生成掩码矩阵，避免无关变量相互干扰。
在 11 个基准上取得当前最佳性能，MSE 相对现有最优方法降低 10.02%。
利用主导周期成分重构输入序列并外推到预测区间，为解码器提供更合理的起始状态。