谈判表现大幅优于基线
利用角色并行文本处理和层级编码器，结合因果注意力与轮级递归解码，更有效地捕捉长期依赖并生成多样化且策略得当的谈判响应。
Jianting, Zhang · 罗旭东 · Xie, Xiaojun
Knowledge-Based Systems 2025
该模型将对话作为角色并行文本处理，能够更有效地建模谈判双方的语言使用差异，从而提升谈判策略建模的准确性。
通过层级编码器理解用户对话历史，解决了长期依赖捕捉无效的问题，使模型能够利用更长的上下文生成响应。
采用因果注意力学习模块分别建模语言策略和对话行为，提高了生成响应的多样性和战略性。