多证据融合识别
引入置信测度加权融合，有效解决视觉高度相似的食用菌与毒菌误识别问题，可适配多种主流基础网络。
Shuai, Yang · Hang, Wang · Liucheng, Huang · 马晓剑
Concurrency Computation Practice and Experience 2026
通过DS证据理论有效融合冲突预测，提升对视觉相似物种的区分能力。
在六种主流深度网络上均取得一致的性能提升，无需针对特定网络设计。
提出置信余弦相似度系数（BCSC），准确度量证据间冲突程度，为自适应融合提供依据。