细节更清晰
该模型通过元素级特征混合，为每个像素学习独特的滤波核，有效减少了信息损失，在参数更少、计算量更低的情况下取得了优于现有方法的性能。
Yongchuan, Cui · 刘鹏 · 马艳 · 陈腊娇 · 徐梦珍 · Xingyan, Guo
ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 2025
通过融合低分辨率多光谱和全色图像获得预测滤波器，为每个像素执行定制滤波，从而减少信息损失。
该方法旨在减轻光谱畸变和空间退化，视觉对比显示模型更关注细节。
实验结果表明，所提方法以更少的参数和更低的计算量超过了最先进模型的性能。