轻量端到端
通过自适应空间注意力与多尺度时序卷积，在脑电与肌电解码中兼顾局部细节和长程依赖，为可穿戴人机交互提供低开销实时方案。
Tianhao, Fu · 周志勇 · Wenyu, Yuan
Electronics (Switzerland) 2025
多尺度卷积模块通过并行滤波器捕捉多样化的时序模式，而自适应注意力动态重加权多通道特征，从而全面提取信号中的时空信息。
模型设计轻量，推理对硬件要求低，适合可穿戴设备上的实时解码，无需高性能计算平台。
对比评估显示该框架在所有测试场景下均优于现有最先进方法，具有更强的泛化能力。
网络直接以原始信号为输入输出分类结果，无需手工特征工程，简化了部署流程。