社交网络加密流量联邦学习

异常流量下高鲁棒

面向加密流量分类,引入社交网络结构建模客户端间的通信关联,以快速检测异常客户端并加速模型收敛。

曾勇 · Zhe, Wang · Xiaoya, Guo · KaiChao, Shi · 刘志宏 · 朱笑岩 · 马建峰

2023

参数信息

准确率提升
2.5 %
召回率提升
6.1 %
通信轮次减少
39.3 %

技术优势

异常客户端快速识别

利用客户端间社交流量关联增强模型参数相关性,可快速检测异常客户端。

收敛更快

WS网络结构收敛最快,且度分布与收敛速度呈线性关系。

通信轮次大减

相比现有方法,通信轮次减少超过39.3%。

应用场景