贝叶斯应变估计网络

自带不确定性量化

在给出高质量应变分布的同时输出不确定性,用于评估结果可靠性并补偿相位去相关,显著提升信噪比和动态范围。

Bai, Yulei · Zhang, Kangyang · Rui, Mo · Ni, Zihao · 何昭水 · 谢胜利 · Dong, Bo

Optica 2024

技术优势

自带不确定性

模型输出每个像素的应变不确定性分布,能直接判断结果哪里可靠、哪里不可靠。

补偿相位去相关

利用不确定性程度作为相位去相关的指示器,从而显著提高PhS-OCE的信噪比和动态范围。

实验验证有效

热变形和三点弯曲实验共同证实,预测不确定性能够有效处理相位去相关,增强对应变结果的理解。

应用场景