无导频盲解调
同时识别调制类型与有效时频资源，突破了传统AMC方法在灵活资源分配下的低信噪比局限，并结合数据辅助信道估计减少了接收机对导频信号的依赖。
Dan, Jiang · Hu, Jun · Chenzhi, Zhang · 张月 · Lei, Wang · 徐世友
IEEE Internet of Things Journal 2025
数据辅助信道估计利用识别出的调制类型和均衡后的信号生成伪导频，后续时隙无需真实导频即可解调，仅首个时隙需发送导频。
多任务学习网络同时进行资源检测和调制识别，共享特征表示，显著提高高阶调制信号在低信噪比下的识别准确率。
数据辅助信道估计算法利用解调信息迭代细化信道估计，在静态环境下性能优于传统最小二乘方法。