多视图一致性先验
通过深度引导的像素对齐特征与多视图一致性约束，该网络在单视角输入下能有效推理不可见区域，重建出更合理、细节更丰富的穿衣人体表面。
苏卓 · Yudi, Tan · Zedan, Zheng · 周凡 · 赵宝全
IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 2024
利用深度图过滤像素对齐特征，使图像编码器聚焦于可见表面，提升特征表示的有效性并减轻深度歧义。
引入对比学习与掩码自编码器，使各视角的SMPL顶点特征保持一致，帮助模型想象被遮挡的区域。
定性定量结果显示，所提特征能更高效地表示表面细节，在公开和商用数据集上取得比先前隐式方法更好的性能。