对抗攻击下稳健预测
通过聚合高阶结构和特征相似性构建辅助视图，图卷积网络在不牺牲原始精度的情况下抵御对抗扰动。
吴涛 · Junhui, Luo · 乔少杰 · 王超 · Lin, Yuan · Xiao, Pu · Xian, Xingping
IEEE Internet of Things Journal 2024
通过聚合原始扰动图与高阶辅助视图，自适应聚合机制消除了对抗扰动的影响。
集成多个基模型的鲁棒表示，在防御攻击的同时保持对原始图数据的预测能力。