动态自适应图卷积网络

负载预测更准

图生成与对抗训练协同,动态捕捉电网负荷的时空依赖,预测精度超过同类模型。

Liu, Jinglu · Shengai, Dong · 张朋飞 · Li, Tie · Chengkun, Peng · Zhanshuo, Hu

Energy and Buildings 2024

技术优势

图结构随数据自适应调整

动态图生成网络利用时变嵌入和节点嵌入,自动推断负荷节点间的空间依赖关系,无需预先定义电网拓扑。

对抗训练提升预测鲁棒性

将预测模型与判别器以零和博弈方式对抗训练,结合L1损失与对抗损失优化参数,使预测结果更接近真实负荷分布。

预测精度优于其他模型

在多个公开数据集上对比测试,预测误差低于其他主流预测模型。

应用场景