日照时数转换方法

辐射预报精度升

基于预报温度和天气类型，此方法为全球太阳辐射短期预报提供了一种改进的日照时数转换途径。

Shujing, Qin · Zhihe, Liu · 邱让建 · 罗玉峰 · Jingwei, Wu · 张宝忠 · 吴立峰 · Agathokleous, Evgenios

Applied Energy 2023

参数信息

相关系数提升

13.0–24.5 %

一致性指数提升

2.9–9.5 %

均方根误差降低

12.8–14.8 %

站点改进比例

98 %

技术优势

遥感数据不再必需

该方法仅使用天气预报中的气温和天气类型，不依赖卫星或地面辐射观测，降低了数据获取成本。

长预见期提升更明显

随着预见期从1天延长到7天，新方法相对于常用方法的精度提升幅度增大，表明其更适合中长期预报。

应用场景

• 光伏功率预测：提升光伏电站出力预报精度，降低调度偏差惩罚。
• 气象辐射预报：作为气象辐射预报的后处理模块，提高业务预报准确率。
• 农业辐射模型：为作物模型提供更准确的太阳辐射输入，优化灌溉和生长模拟。
• 太阳辐射评估：用于资源评估，减少长期辐射估算的不确定性。