突发修复更稳
通过相邻卫星间实时交换流量数据并协作更新神经网络参数，该框架能够及时修正预测，从而增强网络对突发流量变化和链路/卫星故障的适应能力。
Chen, Quan · Lizeng, Gong · 杨雷 · Yi, Wang · KangLian, Zhao · Wen, Yao
IEEE Communications Magazine 2026
通过相邻卫星间的星间链路实时交换流量数据，不再依赖滞后的地面全局更新，因此能快速适应突发流量变化和链路/卫星故障。
预测所需的实时数据在卫星之间直接交换，不需要全局或连续长时间的数据回传地面，显著减少了地面控制链路和带宽需求。
基础模型在地面预训练后上传至卫星，星上只需处理局部实时数据进行在线协作更新，降低了训练阶段的星上计算开销。