批量随机配置网络模型

稀土组分预测更准更快

面向稀土提取等回归任务的优化建模方法,用差分进化策略提升训练效率和精度。

陆荣秀 · XingRong, Hu · Cong, Pei · 杨辉 · Dai, Wenhao · 朱建勇

Engineering Applications of Artificial Intelligence 2025

技术优势

训练更快

采用批量随机配置网络构建回归模型,不再逐个增加隐层节点,从而加快网络训练速度。

寻优更稳

改进的差分进化算法结合区域收缩与贪心选择策略,在保持全局搜索能力的同时弥补局部搜索的不足,并保证了全局收敛。

同等容量误差更小

在隐层节点数相同的情况下,本方法相比现有方案实现更强的误差最小化和更好的泛化能力。

应用场景