无模型矢量控制
采用改进的神经网络控制器,无需电机精确数学模型即可实现高性能矢量控制,鲁棒性和自适应性优于传统PI控制。
杨玮林 · Yongqiang, Fan · 许德智 · Bin, Jiang · Yan, Xinggang · 黄文涛
Journal of the Franklin Institute 2024
控制器设计不依赖控制系统数学模型,可基于现有系统或工厂数据直接构建,降低了对专业知识的依赖。
在dSPACE仿真和实验中,所提方法相比传统矢量控制表现出更优的鲁棒性和自适应性。
增量宽度学习在宽度学习基础上改进,能动态改变节点数并减少模型训练时间。