车载网络切片高效自治
通过多智能体深度确定性策略梯度算法，各基站作为独立智能体协同分配频谱与计算资源，实现车载网络切片的动态高效自治。
Cui, Yaping · Hongji, Shi · Ruyan, Wang · He, Peng · 吴大鹏 · Huang, Xinyun
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 2023
多个基站作为独立智能体协同决策，直接优化长期成本目标，仿真验证优于基准方案。
算法在满足多维资源需求的同时维持极高的服务质量，适用于多样化车联网业务。
各基站无需中心控制器即可实时调整切片资源，减少人工干预和信令开销。