分子光催化CO₂还原体系

Hu, Yangguang; Yu, Can; Song, Wang; Wang, Qian; Reinhard, Marco Eli; Zhang, Guozhen; Zhan, Fei; Wang, Hao; Dean, Skoien; Kroll, Thomas; Peiyuan, Su; Lei, Li; Aobo, Chen; Liu, Guangyu; Lv, Haifeng; Sokaras, Dimosthenis; Gao, Chao; Jiang, Jun; Tao, Ye; Xiong, Yujie

分子光催化CO₂还原体系

TON达4390

通过机器学习加速的高通量筛选，从数千种组合中快速锁定高效分子光催化体系，省去反复试错的实验成本。

Hu, Yangguang · Yu, Can · Song, Wang · Wang, Qian · Reinhard, Marco Eli · 张国桢 · Zhan, Fei · 王昊 · Dean, Skoien · Kroll, Thomas · Peiyuan, Su · Lei, Li · Aobo, Chen · Liu, Guangyu · Lv, Haifeng · Sokaras, Dimosthenis · 高超 · 江俊 · 陶冶 · 熊宇杰

Nature Catalysis 2025

技术优势

TON达到4,390

筛选3,444个分子光催化体系

涵盖180,000种构象