异常检测更准
用加权张量Schatten-p范数与结构化稀疏范数同步刻画背景低秩性和异常稀疏性，并引入位置拉普拉斯约束保留局部结构。
赵银平 · Hongyan, Li · 陈勇勇 · Zhen, Wang · 李学龙
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 2023
采用加权张量Schatten-p范数，比张量核范数更接近真实秩函数，从而更准确地刻画背景低秩性。
通过基于位置的拉普拉斯正则项，在检测异常的同时保留背景的局部结构信息，减少误检。
结构化稀疏范数利用异常像素的空间相关性，提高异常检测的准确性。