多三元组搜索算法

低资源零样本抽取

一种用于关系三元组抽取的新算法，能在低资源场景下实现与提示学习方法相当的性能，并通过合成数据增强达到当前最优。

Qian, Guo · Guo, Yi · 赵进

Expert Systems with Applications 2026

技术优势

能一次抽出多个三元组

通过多三元组搜索算法从单句中发现所有关系三元组，避免了重复解码的额外开销。

零样本就能用

无需任务特定训练数据，利用上下文学习即可达到与之前提示学习方法相当的性能。

数据不够就自己造

用结构到文本的方法生成合成训练数据，增强低资源场景下的模型性能。

应用场景

• 低资源信息抽取：在标注数据稀缺时快速落地关系抽取，避免大量人工标注。
• 大模型数据增强：用LLM自动生成训练样本，替代人工构造数据。
• 零样本关系抽取：无需微调即可抽取新关系类型，适合冷启动场景。